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Ember-1 (high) vs GLM 5.1 (medium)

Ember-1 (high) が平均スコアでリードし、7.1 vs 7.0 です。 GLM 5.1 (medium) の benchmark コストが低く、$1.053 vs $1.798 です。 Ember-1 (high) の方が高速で、56.77s vs 58.80s です、成功率は 71.2% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#158
合計出力トークン
110,125
応答時間(平均)
56.77s
合計コスト
$1.798
順位
#164
合計出力トークン
215,889
応答時間(平均)
58.80s
合計コスト
$1.053
おすすめモデル GLM 5.1 (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.0 vs 7.1)、Ember-1 (high) より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 high リリース: 2026-09-28 GLM 5.1 GLM 5.1 medium リリース: 2026-04-07
スコア 7.1 7.0
順位 #158 #164
信頼性 8.0 8.1
一貫性 7.3 8.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 71.2% 65.2%
不安定なテスト 7 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 14.981 6.923
合計コスト $1.798 $1.053
入力価格 $3.000 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 48,577 82,592
出力トークン 7,345 16,089
推論トークン 102,780 199,800
応答時間(平均) 56.77s 58.80s
応答時間(最大) 255.06s 308.75s
応答時間(合計) 1248.88s 1234.72s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Ember-1

high
コスト
$0.038
時間
55.1s
トークン
2,671 tok

#164 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

クイック比較

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