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DeepSeek V3.2 (medium) vs Step 3.7 Flash (low)

Step 3.7 Flash (low) が平均スコアでリードし、7.1 vs 7.0 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.390 です。 Step 3.7 Flash (low) の方が高速で、17.87s vs 68.43s です、成功率は 65.2% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#119
合計出力トークン
128,787
応答時間(平均)
68.43s
合計コスト
$0.078
順位
#115
合計出力トークン
320,393
応答時間(平均)
17.87s
合計コスト
$0.390
おすすめモデル DeepSeek V3.2 (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.0 vs 7.1)、Step 3.7 Flash (low) より約 5.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low リリース: 2026-05-29
スコア 7.0 7.1
順位 #119 #115
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.4 8.1
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 63.6%
不安定なテスト 7 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.672 3.539
合計コスト $0.078 $0.390
入力価格 $0.269 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $1.150 / 1M
合計入力トークン 101,056 103,842
出力トークン 11,832 320,393
推論トークン 116,955 0
応答時間(平均) 68.43s 17.87s
応答時間(最大) 376.10s 124.75s
応答時間(合計) 1505.53s 393.04s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) 198B 総数 (11B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#115 Step 3.7 Flash

low
無効なSVG
コスト
$0.004
時間
25.3s
トークン
3,072 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

クイック比較

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