- Puntuación
- 9.4 (+5.15 puntos)
- Costo total (precio actual)
- $0.183 · 5.5% más barato
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 6.24s · 95.9% más rápido
Z.ai
Lanzamiento: 2026-01-19
Probado el: 2026-10-01 00:17
z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B en total (3B activos)MoECódigo abierto
(medium)
(none)
Resumen
GLM 4.7 Flash obtiene 4.2 en AI BENCHY y ocupa el puesto #349. Tiene fiabilidad 9.4, una tasa de aciertos de 30.4%, coste total de $0.193 y tiempo medio de respuesta de 150.90s.
Qué hace único a GLM 4.7 Flash: Usa una cantidad inusualmente alta de tokens de razonamiento, lo que puede explicar ejecuciones más lentas o caras.
Alternativas recomendadas
Recomendamos elegir uno de estos modelos en su lugar:
- Puntuación
- 8.3 (+4.04 puntos)
- Costo total (precio actual)
- $0.000 · 100.0% más barato
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 88.74s · 41.2% más rápido
- Puntuación
- 7.5 (+3.33 puntos)
- Costo total (precio actual)
- $0.000 · 100.0% más barato
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 29.38s · 80.5% más rápido
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- 30B en total (3B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Código abierto
- Licencia
- MIT
4.2
Consistencia
7.1
9.4
$0.193
Total de tokens de salida
464,375
Total de tokens de entrada
228,711
Precio de entrada
$0.061 / 1M
Precio de salida
$0.400 / 1M
Precio de lectura de caché
N/D
Precio de escritura de caché
N/D
Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.
Pruebas inestables
8
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
150.90s
Tiempo de respuesta (máximo): 1539.97s
Tiempo de respuesta (total): 2414.33s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#349 GLM 4.7 Flash
medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- Coste
- $0.000
- Tiempo
- 186.2s
- Tokens
- 12,112 tok
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:17 Nueva prueba | 4.2 | 9.4 | $0.193 | Ejecución actual | |
| 2026-07-16 22:32 Prueba nueva añadida | 4.3 | 7.8 | $0.166 | Comparar | |
| 2026-06-04 13:29 Prueba nueva añadida | 4.4 | 6.7 | $0.054 | Comparar | |
| 2026-05-21 23:50 Suite modificada | 4.5 | 8.3 | $0.054 | Comparar | |
| 2026-04-11 01:19 Primera ejecución registrada | 4.6 | N/D | $0.046 | Comparar |
Esta ejecución usó una suite de benchmark diferente. Ten en cuenta los cambios de suite al interpretar la evolución histórica.
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:17 · Ejecución actual | 69/69 intentos | 4.2 | 7.1 | 9.4 | 4/23 | 8 | 464,375 | 228,711 | $0.193 | 150.90s |
| 2026-07-16 22:32 · Prueba nueva añadida | 66/66 intentos | 4.3 | 7.0 | 7.8 | 4/22 | 8 | 417,863 | 79,051 | $0.166 | 142.59s |
| Diferencia | — | -0.1 | +0.1 | +1.6 | 0 | 0 | +46512 | +149660 | +$0.027 | +8309ms |
La cobertura del benchmark difiere: 69/69 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 66/66 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Historial de precios
Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.
| Fecha | Precio de entrada | Precio de salida | Precio de lectura de caché | Precio de escritura de caché |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.060 / 1M | $0.400 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-09-08 21:53 | $0.061 / 1M | $0.400 / 1M | N/D | N/D |
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
GLM 4.7 FlashmediumvsMiniMax M2.5mediumGLM 4.7 Flashmediumvsgpt-oss-120bnoneGLM 4.7 FlashmediumvsMercury 2noneGLM 4.7 FlashmediumvsMercury 2.5noneGLM 4.7 FlashmediumvsCobuddymediumDisponible gratisGLM 4.7 FlashmediumvsQwen3.5-9BmediumGLM 4.7 FlashmediumvsGranite 4.2 8BnoneGLM 4.7 FlashmediumvsLing 3.0 TinynoneGLM 4.7 FlashmediumvsTrinity Large PreviewnoneDisponible gratisGLM 4.7 FlashmediumvsGranite 4.1 8bnone
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Tareas de agentes | 3.9 | 9.6 | |
| Trucos anti-IA | 4.7 | 5.9 | |
| Programación | 3.2 | 7.4 | |
| Combinado | 2.9 | 6.0 | |
| Análisis y extracción de datos | 6.3 | 10.0 | |
| Específico del dominio | 3.5 | 4.4 | |
| Inteligencia general | 3.6 | 9.7 | |
| Seguimiento de instrucciones | 6.2 | 5.8 | |
| Resolución de acertijos | 2.9 | 7.2 | |
| Llamada de herramientas | 10.0 | 10.0 | |
| Cultura general | 3.0 | 10.0 |