- Punktzahl
- 8.6 (+3.69 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 58.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 93.4% schneller
Poolside
Veröffentlichung: 2026-07-21
Getestet am: 2026-10-01 04:01
poolside/laguna-s-2.1::high
118B insgesamt (8B aktiv)MoEGewichte verfügbar
Zusammenfassung
Laguna S 2.1 erreicht 4.9 bei AI BENCHY und liegt auf #358. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 27.5% Erfolgsrate, $0.145 Gesamtkosten und 113.63s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Laguna S 2.1 besonders macht: Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 7.5 (+2.66 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 100.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 29.38s · 74.1% schneller
- Punktzahl
- 5.2 (+0.31 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.004 · 97.6% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 3.40s · 97.0% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 118B insgesamt (8B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Gewichte verfügbar
- Lizenz
- OpenMDW
4.9
Konsistenz
7.8
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
571,762
Gesamte Eingabe-Token
344,806
Eingabepreis
$0.090 / 1M
Ausgabepreis
$0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
6
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#358 Laguna S 2.1
high- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 6.8s
- Token
- 1,389 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 04:01 Erneuter Test | 4.9 | 10.0 | $0.145 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-22 12:53 Erster Lauf | 5.4 | 9.9 | $0.127 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 04:01 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 4.9 | 7.8 | 10.0 | 4/23 | 6 | 571,762 | 344,806 | $0.145 | 113.63s |
| 2026-07-22 12:53 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 5.4 | 8.1 | 9.9 | 4/22 | 5 | 584,864 | 208,931 | $0.127 | 111.61s |
| Differenz | — | -0.5 | -0.3 | +0.1 | 0 | +1 | -13102 | +135875 | +$0.019 | +2021ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-22 12:53 | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | $0.009 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Laguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextdefaultLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsLing 2.6 1tdefaultLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsInkling SmallnoneKostenlos verfügbarLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsKAT Coder AIR V2.5lowLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsGPT-4o-minidefaultLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsHy4 previewnoneLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsDots 3 Note PreviewdefaultKostenlos verfügbarLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarvsGLM 4.7 Flashnone
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 2.8 | 1.6 | |
| Anti-KI-Tricks | 3.4 | 5.8 | |
| Programmierung | 5.3 | 7.2 | |
| Kombiniert | 2.9 | 6.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.6 | 9.8 | |
| Befolgung von Anweisungen | 4.6 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 2.9 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |