#93 GPT-5 Nano
medium- Kosten
- $0.006
- Zeit
- 108.5s
- Token
- 13,209 tok
OpenAI
Veröffentlichung: 2025-08-07
Getestet am: 2026-06-04 13:44
openai/gpt-5-nano::medium
~120B insgesamt (~5B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt Zusammenfassung
GPT-5 Nano erreicht 6.3 bei AI BENCHY und liegt auf #93. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 57.1% Erfolgsrate, $0.081 Gesamtkosten und 42.51s durchschnittliche Antwortzeit.
Was GPT-5 Nano besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #18. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~120B insgesamt (~5B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
6.3
Konsistenz
7.3
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
197,528
Gesamte Eingabe-Token
34,108
Eingabepreis
$0.050 / 1M
Ausgabepreis
$0.400 / 1M
Instabile Tests
7
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:07 Erneuter Test | 6.0 | 10.0 | $0.118 | Vergleichen | |
| 2026-07-16 22:32 Neuer Test hinzugefügt | 6.1 | 10.0 | $0.114 | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:44 Neuer Test hinzugefügt | 6.3 | 10.0 | $0.081 | Aktueller Lauf | |
| 2026-05-22 00:17 Suite geändert | 6.1 | 10.0 | $0.076 | Vergleichen | |
| 2026-04-11 01:44 Erster erfasster Lauf | 6.3 | k. A. | $0.066 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:44 · Neuer Test hinzugefügt | 63/63 Versuche | 6.3 | 7.3 | 10.0 | 9/21 | 7 | 197,528 | 34,108 | $0.081 | 42.51s |
| 2026-05-22 00:17 · Suite geändert | 60/60 Versuche | 6.1 | 7.1 | 10.0 | 8/20 | 7 | 184,922 | 0 | $0.076 | 43.11s |
| Differenz | — | +0.2 | +0.2 | 0.0 | +1 | 0 | +12606 | +34108 | +$0.006 | -605ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 60/60 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $0.050 / 1M | $0.400 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
GPT-5 NanomediumvsGPT-5.6 TerranoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneGPT-5 NanomediumvsGemini 2.5 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsTrinity Large ThinkinglowGPT-5 NanomediumvsStep 3.5 FlashmediumGPT-5 NanomediumvsNemotron 3 UltranoneKostenlos verfügbarGPT-5 NanomediumvsDots 3 Note PreviewmediumKostenlos verfügbarGPT-5 NanomediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneGPT-5 NanomediumvsGPT-5.4 Mininone
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 6.5 | 7.9 | |
| Programmierung | 7.0 | 7.7 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 3.7 | 1.7 | |
| Domänenspezifisch | 5.2 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.1 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 5.3 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |