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GPT-5.4 Mini vs GPT-5 Nano (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. GPT-5 Nano (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.159 vs $0.170. GPT-5.4 Mini ist schneller mit 3.34s vs 56.55s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 53.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#261
Gesamte Ausgabe-Token
8,828
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.34s
Gesamtkosten
$0.170
Rang
#260
Gesamte Ausgabe-Token
307,921
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.55s
Gesamtkosten
$0.159
Empfohlenes Modell GPT-5.4 Mini

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und antwortet etwa 16.9x schneller als GPT-5 Nano (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none Veröffentlichung: 2026-03-17 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Veröffentlichung: 2025-08-07
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #261 #260
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 6.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 53.6%
Instabile Tests 2 10
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.818 1.737
Gesamtkosten $0.170 $0.159
Eingabepreis $0.750 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $4.500 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.005 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 172,438 314,436
Ausgabe-Token 8,828 13,578
Denk-Token 0 294,343
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.34s 56.55s
Antwortzeit (Maximum) 41.98s 227.89s
Antwortzeit (Gesamt) 76.84s 961.32s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~120B insgesamt (~5B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#261 GPT-5.4 Mini

none
Kosten
$0.010
Zeit
11.7s
Token
2,151 tok

#260 GPT-5 Nano

medium
Kosten
$0.006
Zeit
108.5s
Token
13,209 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

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