AI BENCHY
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#62

GPT-5 Nano

OpenAI Veröffentlichung: 2025-08-07 Getestet am: 2026-04-11 01:44 openai/gpt-5-nano::medium

Zusammenfassung

GPT-5 Nano erreicht 6.3 bei AI BENCHY und liegt auf #62. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 59.3% Erfolgsrate, $0.066 Gesamtkosten und 44.13s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GPT-5 Nano besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #15.

Punktzahl

6.3

Konsistenz

6.5

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

161,268

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.050 / 1M

Ausgabepreis

$0.400 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 59.3%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

44.13s

Antwortzeit (Maximum): 204.02s

Antwortzeit (Gesamt): 485.47s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 GPT-5 Nano

medium
Kosten
$0.006
Zeit
108.5s
Token
13,209 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:44 Neuer Test hinzugefügt 6.3 10.0 $0.081 Vergleichen
2026-05-22 00:17 Suite geändert 6.1 10.0 $0.076 Vergleichen
2026-04-11 01:44 Erster erfasster Lauf 6.3 k. A. $0.066 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-11 01:44 · Erster erfasster Lauf6.36.5k. A.7/188161,2680$0.06644.13s
2026-05-22 00:17 · Suite geändert6.17.110.08/207184,9220$0.07643.11s
Differenz+0.2-0.6-1+1-236540-$0.010+1022ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 6.5 7.9
Programmierung 6.7 3.5
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 3.7 1.7
Domänenspezifisch 5.2 4.4
Allgemeine Intelligenz 4.1 10.0
Befolgung von Anweisungen 8.5 6.8
Rätsellösen 5.3 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0

Verglichene Modelle