- Punktzahl
- 9.4 (+0.27 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 90.4% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 96.3% schneller
Zusammenfassung
Seed 2.1 Turbo erreicht 9.1 bei AI BENCHY und liegt auf #50. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 79.7% Erfolgsrate, $1.892 Gesamtkosten und 170.52s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Seed 2.1 Turbo besonders macht: Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.1 (+0.02 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.140 · 92.6% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 16.58s · 90.3% schneller
- Punktzahl
- 9.6 (+0.46 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.460 · 75.7% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.15s · 95.8% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~200B insgesamt (~20B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
9.1
Konsistenz
9.0
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
707,320
Gesamte Eingabe-Token
246,954
Eingabepreis
$0.500 / 1M
Ausgabepreis
$2.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen
k. A.
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#50 Seed 2.1 Turbo
high- Kosten
- $0.058
- Zeit
- 355.4s
- Token
- 23,053 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 04:04 Erneuter Test | 9.1 | 10.0 | $1.892 | Aktueller Lauf | |
| 2026-08-12 22:43 Erster Lauf | 8.9 | 9.9 | $1.641 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 04:04 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 9.1 | 9.0 | 10.0 | 17/23 | 3 | 707,320 | 246,954 | $1.892 | 170.52s |
| 2026-08-12 22:43 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 8.9 | 8.6 | 9.9 | 16/22 | 4 | 635,380 | 104,686 | $1.641 | 162.13s |
| Differenz | — | +0.2 | +0.4 | +0.1 | +1 | -1 | +71940 | +142268 | +$0.251 | +8398ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.2 | 7.9 | |
| Programmierung | 10.0 | 10.0 | |
| Kombiniert | 10.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.5 | 3.4 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 10.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |