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Ling 2.6 Flash vs GLM 4.7 Flash (medium)

Ling 2.6 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 4.5 vs 4.2. Ling 2.6 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.193. Ling 2.6 Flash ist schneller mit 10.21s vs 150.90s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#329
Gesamte Ausgabe-Token
14,903
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.21s
Gesamtkosten
$0.002
Rang
#341
Gesamte Ausgabe-Token
464,375
Antwortzeit (Durchschnitt)
150.90s
Gesamtkosten
$0.193
Empfohlenes Modell Ling 2.6 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (4.5) und kostet etwa 138.9x weniger als GLM 4.7 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 4.5 4.2
Rang #329 #341
Zuverlässigkeit 9.6 9.4
Konsistenz 9.3 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 30.4%
Instabile Tests 2 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.024 4.822
Gesamtkosten $0.002 $0.193
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,384 228,711
Ausgabe-Token 14,903 42,254
Denk-Token 0 422,121
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.21s 150.90s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 1539.97s
Antwortzeit (Gesamt) 214.31s 2414.33s
Parameter 104B insgesamt (7.4B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ling 2.6 Flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#341 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
186.2s
Token
12,112 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

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