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inclusionAI: Ling-2.6-flash vs OpenAI: GPT-4o-mini

GPT-4o-mini führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.010. GPT-4o-mini ist schneller mit 1.99s vs 10.68s, mit Erfolgsraten von 30.3% vs 22.7%.

Empfohlenes ModellGPT-4o-miniEs hat hier die beste Punktzahl (5.0) und antwortet etwa 5.4x schneller als Ling-2.6-flash.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none Veröffentlichung: 2024-07-18
Punktzahl 4.9 5.0
Rang #187 #183
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.9
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.3% 22.7%
Instabile Tests 2 0
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.024 0.195
Gesamtkosten $0.002 $0.010
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.030 / 1M $0.600 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,375 53,136
Ausgabe-Token 14,903 2,911
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.68s 1.99s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 7.58s
Antwortzeit (Gesamt) 213.51s 29.86s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#183 GPT-4o-mini

none
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
742 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

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