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Mercury 2.5 Preview (low) vs Ling-2.6-flash

Mercury 2.5 Preview (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.011. Mercury 2.5 Preview (low) ist schneller mit 1.31s vs 10.71s, mit Erfolgsraten von 47.0% vs 30.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-02

Rang
#254
Gesamte Ausgabe-Token
31,975
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.31s
Gesamtkosten
$0.011
Rang
#260
Gesamte Ausgabe-Token
14,903
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.71s
Gesamtkosten
$0.002
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und antwortet etwa 8.2x schneller als Ling-2.6-flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Veröffentlichung: 2026-09-02 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21
Punktzahl 5.0 4.9
Rang #254 #260
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 7.0 9.3
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.0% 30.3%
Instabile Tests 8 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.169 0.024
Gesamtkosten $0.011 $0.002
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 133,525 114,384
Ausgabe-Token 7,259 14,903
Denk-Token 24,716 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.31s 10.71s
Antwortzeit (Maximum) 7.29s 36.03s
Antwortzeit (Gesamt) 28.77s 214.28s
Parameter ~100B 104B insgesamt (7.4B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 Mercury 2.5 Preview

low
Kosten
$0.001
Zeit
1.5s
Token
1,169 tok

#260 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

Schnellvergleich

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