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DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 Preview (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.0 vs 5.0 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 Preview (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.011 vs $0.054. Mercury 2.5 Preview (low) ist schneller mit 1.31s vs 17.89s, mit Erfolgsraten von 36.4% vs 47.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-02

Rang
#256
Gesamte Ausgabe-Token
42,099
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.89s
Gesamtkosten
$0.054
Rang
#254
Gesamte Ausgabe-Token
31,975
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.31s
Gesamtkosten
$0.011
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und kostet etwa 5.3x weniger als DeepSeek V3.2.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 5.0 5.0
Rang #256 #254
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.1 7.0
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.4% 47.0%
Instabile Tests 5 8
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.169
Gesamtkosten $0.054 $0.011
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,831 133,525
Ausgabe-Token 42,099 7,259
Denk-Token 0 24,716
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.89s 1.31s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 7.29s
Antwortzeit (Gesamt) 393.53s 28.77s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#254 Mercury 2.5 Preview

low
Kosten
$0.001
Zeit
1.5s
Token
1,169 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263

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