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Gemini 3.5 Flash (low) vs GLM 5.2 (medium)

Gemini 3.5 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 7.8. GLM 5.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.178 vs $0.433. Gemini 3.5 Flash (low) ist schneller mit 5.55s vs 23.28s, mit Erfolgsraten von 87.9% vs 80.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-05

Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
33,421
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.55s
Gesamtkosten
$0.433
Rang
#54
Gesamte Ausgabe-Token
61,761
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.28s
Gesamtkosten
$0.178
Empfohlenes Modell Gemini 3.5 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.9) und antwortet etwa 4.2x schneller als GLM 5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash low Veröffentlichung: 2026-05-19 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.9 7.8
Rang #16 #54
Zuverlässigkeit 10.0 9.5
Konsistenz 9.7 8.0
Benchmark-Abdeckung 22/22 Tests · 66/66 Versuche 21/22 Tests · 63/66 Versuche
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.9% 80.3%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 66 63
Kosten pro Ergebnis 2.277 2.159
Gesamtkosten $0.433 $0.178
Eingabepreis $1.500 / 1M $0.760 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $2.420 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 87,817 37,199
Ausgabe-Token 2,239 12,261
Denk-Token 31,182 49,500
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.55s 23.28s
Antwortzeit (Maximum) 53.55s 101.36s
Antwortzeit (Gesamt) 122.19s 488.94s

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 Gemini 3.5 Flash

low
Kosten
$0.068
Zeit
39.1s
Token
7,588 tok

#54 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 6.71s 8,118 458 13,420
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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