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DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.2

Der Durchschnittsscore ist mit 6.8 vs 6.7 praktisch gleichauf. GLM 5.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.153 vs $0.220. GLM 5.2 ist schneller mit 9.65s vs 11.71s, mit Erfolgsraten von 47.0% vs 63.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-04

Rang
#150
Gesamte Ausgabe-Token
35,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.71s
Gesamtkosten
$0.220
Rang
#155
Gesamte Ausgabe-Token
14,344
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.65s
Gesamtkosten
$0.153
Empfohlenes Modell GLM 5.2

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (6.7) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 6.8 6.7
Rang #150 #155
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.0% 63.6%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 1.061 1.312
Gesamtkosten $0.220 $0.153
Eingabepreis $1.002 / 1M $0.966 / 1M
Ausgabepreis $2.004 / 1M $3.036 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 148,078 112,458
Ausgabe-Token 35,547 14,344
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.71s 9.65s
Antwortzeit (Maximum) 119.44s 79.65s
Antwortzeit (Gesamt) 257.67s 212.38s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#155 GLM 5.2

none
Kosten
$0.033
Zeit
87.7s
Token
7,455 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Schnellvergleich

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