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DeepSeek V4 Pro (high) vs MiMo-V2.6-Flash (low)

DeepSeek V4 Pro (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.6. MiMo-V2.6-Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.174 vs $0.424. MiMo-V2.6-Flash (low) ist schneller mit 52.15s vs 92.50s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-21

Verglichene Modelle

Rang
#99
Gesamte Ausgabe-Token
209,444
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.50s
Gesamtkosten
$0.424
Rang
#101
Gesamte Ausgabe-Token
556,370
Antwortzeit (Durchschnitt)
52.15s
Gesamtkosten
$0.174
Empfohlenes Modell MiMo-V2.6-Flash (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.6 vs 7.7) und es kostet etwa 2.4x weniger als DeepSeek V4 Pro (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash low Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 7.7 7.6
Rang #99 #101
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 8.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 66.7%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.251 1.444
Gesamtkosten $0.424 $0.174
Eingabepreis $0.893 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $1.785 / 1M $0.280 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 90,757 124,601
Ausgabe-Token 22,928 8,926
Denk-Token 186,516 547,444
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.50s 52.15s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 345.18s
Antwortzeit (Gesamt) 2035.01s 1147.24s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) 309B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#101 MiMo-V2.6-Flash

low
Kosten
$0.009
Zeit
167.2s
Token
29,794 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
MiMo-V2.6-Flash 8.4 7.4 88.9% 1 10.97s 7,422 405 21,894

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