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Claude Opus 4.6 (medium) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.7 vs 7.7 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Pro (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.200 vs $3.059. Claude Opus 4.6 (medium) ist schneller mit 34.27s vs 79.14s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 63.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-01

Rang
#55
Gesamte Ausgabe-Token
100,601
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.27s
Gesamtkosten
$3.059
Rang
#58
Gesamte Ausgabe-Token
189,181
Antwortzeit (Durchschnitt)
79.14s
Gesamtkosten
$0.200
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 15.3x weniger als Claude Opus 4.6 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium Veröffentlichung: 2026-02-05 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #55 #58
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.8 7.7
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 63.6%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 23.524 2.000
Gesamtkosten $3.059 $0.200
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $0.870 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,615 90,748
Ausgabe-Token 72,286 10,462
Denk-Token 28,315 178,719
Antwortzeit (Durchschnitt) 34.27s 79.14s
Antwortzeit (Maximum) 151.51s 416.76s
Antwortzeit (Gesamt) 513.99s 1740.97s

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#55 Claude Opus 4.6

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#58 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.6 5.7 7.1 44.4% 1 30.10s 8,522 13,057 4,121
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Schnellvergleich

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