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Claude Opus 4.6 (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Claude Opus 4.6 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $2.961. Claude Opus 4.6 (medium) ist schneller mit 32.23s vs 51.81s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 69.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
96,722
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.23s
Gesamtkosten
$2.961
Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
211,310
Antwortzeit (Durchschnitt)
51.81s
Gesamtkosten
$0.042
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.6 vs 7.7) und es kostet etwa 71.4x weniger als Claude Opus 4.6 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium Veröffentlichung: 2026-02-05 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 7.7 7.6
Rang #94 #96
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.8 8.5
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 69.7%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 22.777 0.446
Gesamtkosten $2.961 $0.042
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.089 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $0.178 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,573 108,480
Ausgabe-Token 69,994 37,229
Denk-Token 26,728 174,081
Antwortzeit (Durchschnitt) 32.23s 51.81s
Antwortzeit (Maximum) 151.51s 218.13s
Antwortzeit (Gesamt) 515.65s 1139.75s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Opus 4.6

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#96 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.6 5.7 7.1 44.4% 1 30.10s 8,522 13,057 4,121
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

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