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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.6 Terra (low)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 7.9. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.261 vs $0.435. GPT-5.6 Terra (low) ist schneller mit 7.58s vs 55.99s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
203,134
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.99s
Gesamtkosten
$0.261
Rang
#104
Gesamte Ausgabe-Token
24,213
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.58s
Gesamtkosten
$0.435
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.9 vs 8.1) und es antwortet etwa 7.4x schneller als DeepSeek V4 Flash 0423 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.1 7.9
Rang #97 #104
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 75.4%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.547 5.277
Gesamtkosten $0.261 $0.435
Eingabepreis $0.002 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.002 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 298,794 176,890
Ausgabe-Token 45,873 5,688
Denk-Token 188,721 18,525
Antwortzeit (Durchschnitt) 55.99s 7.58s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 54.57s
Antwortzeit (Gesamt) 1287.87s 174.39s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#104 GPT-5.6 Terra

low
Kosten
$0.034
Zeit
16.8s
Token
2,348 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

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