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Trinity Large Thinking (low) vs Qwen3.5-Flash

Der Durchschnittsscore ist mit 6.0 vs 6.1 praktisch gleichauf. Qwen3.5-Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.073 vs $0.656. Qwen3.5-Flash ist schneller mit 25.28s vs 96.78s, mit Erfolgsraten von 48.5% vs 39.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-28

Rang
#145
Gesamte Ausgabe-Token
815,220
Antwortzeit (Durchschnitt)
96.78s
Gesamtkosten
$0.656
Rang
#140
Gesamte Ausgabe-Token
209,201
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.28s
Gesamtkosten
$0.073
Empfohlenes Modell Qwen3.5-Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (6.1) und kostet etwa 9.0x weniger als Trinity Large Thinking (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low Veröffentlichung: 2026-07-28 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 6.0 6.1
Rang #145 #140
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 7.9 9.3
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 48.5% 39.4%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 8.199 0.933
Gesamtkosten $0.656 $0.073
Eingabepreis $0.220 / 1M $0.065 / 1M
Ausgabepreis $0.850 / 1M $0.260 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 122,845 282,347
Ausgabe-Token 117,704 209,201
Denk-Token 697,516 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 96.78s 25.28s
Antwortzeit (Maximum) 540.96s 480.96s
Antwortzeit (Gesamt) 2129.13s 556.24s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Trinity Large Thinking

low
Kosten
$0.021
Zeit
173.2s
Token
24,586 tok

#140 Qwen3.5-Flash

none
Kosten
$0.003
Zeit
47.4s
Token
7,799 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

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