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Qwen3.5-Flash vs GLM 5.3 Flash (low)

Qwen3.5-Flash führt beim Durchschnittsscore mit 6.7 vs 6.6. GLM 5.3 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.038 vs $0.089. GLM 5.3 Flash (low) ist schneller mit 11.82s vs 26.52s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 58.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#205
Gesamte Ausgabe-Token
219,122
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.52s
Gesamtkosten
$0.089
Rang
#213
Gesamte Ausgabe-Token
27,168
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.82s
Gesamtkosten
$0.038
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.6 vs 6.7) und es kostet etwa 2.4x weniger als Qwen3.5-Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none Veröffentlichung: 2026-02-24 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 6.7 6.6
Rang #205 #213
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 58.0%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.113 0.338
Gesamtkosten $0.089 $0.038
Eingabepreis $0.065 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.260 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 463,872 255,173
Ausgabe-Token 219,122 9,891
Denk-Token 0 17,277
Antwortzeit (Durchschnitt) 26.52s 11.82s
Antwortzeit (Maximum) 480.96s 90.45s
Antwortzeit (Gesamt) 609.94s 271.92s
Parameter ~35B insgesamt (~3B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#205 Qwen3.5-Flash

none
Kosten
$0.003
Zeit
47.4s
Token
7,799 tok

#213 GLM 5.3 Flash

low
Kosten
$0.001
Zeit
20.7s
Token
1,482 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

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