- 分数
- 9.4 (+2.74 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 27.1%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 44.6%
Z.ai
发布日期: 2026-06-17
测试于: 2026-10-01 09:23
z-ai/glm-5.2::none
744B 总计 (40B 激活)MoE开源
摘要
GLM 5.2 在 AI BENCHY 上得分 6.6，排名 #229。它的可靠性为 10.0，通过率为 63.8%，总成本为 $0.250，平均响应时间为 11.27s。
GLM 5.2 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #1；相对较弱的是 编程，排名 #16。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.6 (+1.95 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 75.8%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 33.4%
- 分数
- 6.8 (+0.19 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.039 · 便宜 84.6%
- 响应时间（平均）
- 6.66s · 快 40.9%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 744B 总计 (40B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
输入价格
$0.153 / 1M
输出价格
$12.000 / 1M
缓存读取价格
$0.150 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
3
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#229 GLM 5.2
none- 成本
- $0.033
- 时间
- 87.7s
- 令牌
- 7,455 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 09:23 重新测试 | 6.6 | 10.0 | $0.250 ↑ | 当前轮次 | |
| 2026-07-16 21:17 新增测试 | 6.6 | 10.0 | $0.145 ↓ | 比较 | |
| 2026-06-17 10:16 首次运行 | 7.1 | 9.9 | $0.076 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 09:23 · 当前轮次 | 69/69 次尝试 | 6.6 | 9.0 | 10.0 | 13/23 | 3 | 17,685 | 247,919 | $0.250 | 11.27s |
| 2026-07-16 21:17 · 新增测试 | 64/66 次尝试 | 6.6 | 9.2 | 10.0 | 12/22 | 2 | 14,340 | 112,359 | $0.145 | 9.34s |
| 差值 | — | 0.0 | -0.2 | 0.0 | +1 | +1 | +3345 | +135560 | +$0.106 | +1936ms |
基准测试覆盖率不同：69/69 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 64/66 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-17 10:26 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-06-29 01:00 | $0.950 / 1M | $3.000 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-06-30 21:25 | $0.930 / 1M | $3.000 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-08 21:00 | $0.420 / 1M | $1.320 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-09 20:59 | $0.540 / 1M | $1.760 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-10 11:30 | $0.770 / 1M | $2.420 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-17 00:12 | $0.919 / 1M | $2.887 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-18 15:17 | $0.293 / 1M | $0.920 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-20 15:56 | $0.960 / 1M | $3.014 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-21 16:10 | $0.808 / 1M | $2.539 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-22 11:30 | $0.787 / 1M | $2.473 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-24 00:05 | $0.791 / 1M | $2.486 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-25 03:22 | $0.793 / 1M | $2.491 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-28 08:40 | $0.769 / 1M | $2.416 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-31 10:14 | $1.232 / 1M | $3.873 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-31 13:32 | $1.120 / 1M | $3.520 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-01 02:47 | $0.908 / 1M | $2.854 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-01 12:04 | $0.761 / 1M | $2.389 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-02 09:23 | $0.285 / 1M | $0.894 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-04 12:41 | $0.760 / 1M | $2.420 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-07 22:44 | $0.475 / 1M | $1.492 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-07 23:08 | $0.461 / 1M | $1.448 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-11 16:01 | $0.489 / 1M | $1.536 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-12 11:59 | $0.500 / 1M | $3.150 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-12 20:39 | $0.490 / 1M | $1.540 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-14 12:51 | $0.630 / 1M | $1.981 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-06 14:54 | $0.153 / 1M | $12.000 / 1M | $0.150 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GLM 5.2nonevsGPT-5.5noneGLM 5.2nonevsQwen3.7 FlashmediumGLM 5.2nonevsGLM 5.3 FlashlowGLM 5.2nonevsLongCat 2.0lowGLM 5.2nonevsApodex 1.1 Minihigh免费可用GLM 5.2nonevsMercury 2mediumGLM 5.2nonevsGPT-5.6 SolnoneGLM 5.2nonevsStep 3.7 FlashhighGLM 5.2nonevsGPT 5.3 ChatdefaultGLM 5.2nonevsBeam 1.0 501B A23Bmedium