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Mercury 2 (medium) vs GLM 5.2

GLM 5.2 平均分领先,为 6.6 vs 6.6。 Mercury 2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.121 vs $0.152。 Mercury 2 (medium) 更快,为 4.40s vs 11.27s,通过率为 53.6% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#189
总输出令牌
96,943
响应时间(平均)
4.40s
总成本
$0.121
排名
#186
总输出令牌
17,685
响应时间(平均)
11.27s
总成本
$0.152
推荐模型 Mercury 2 (medium)

它的得分接近这里的最高分(6.6 vs 6.6),同时响应速度比GLM 5.2快约 2.6 倍。

详细对比

指标 Mercury 2 Mercury 2 medium 发布日期: 2026-02-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none 发布日期: 2026-06-17
分数 6.6 6.6
排名 #189 #186
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 53.6% 63.8%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.201 1.753
总成本 $0.121 $0.152
输入价格 $0.250 / 1M $0.325 / 1M
输出价格 $0.750 / 1M $3.990 / 1M
总输入令牌 189,300 247,919
输出令牌 10,854 17,685
推理令牌 86,089 0
响应时间(平均) 4.40s 11.27s
响应时间(最大) 34.92s 79.65s
响应时间(总计) 96.81s 259.32s
参数量 ~100B 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#189 Mercury 2

medium
成本
$0.002
时间
2.1s
令牌
1,702 tok

#186 GLM 5.2

none
成本
$0.033
时间
87.7s
令牌
7,455 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

快速对比

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