- 排名
- #189
- 总输出令牌
- 96,943
- 响应时间(平均)
- 4.40s
- 总成本
- $0.121
Mercury 2 (medium) vs GLM 5.2
GLM 5.2 平均分领先,为 6.6 vs 6.6。 Mercury 2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.121 vs $0.152。 Mercury 2 (medium) 更快,为 4.40s vs 11.27s,通过率为 53.6% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #186
- 总输出令牌
- 17,685
- 响应时间(平均)
- 11.27s
- 总成本
- $0.152
推荐模型
Mercury 2 (medium)
它的得分接近这里的最高分(6.6 vs 6.6),同时响应速度比GLM 5.2快约 2.6 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2 Mercury 2 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.6 | 6.6 |
| 排名 | #189 | #186 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 53.6% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.201 | 1.753 |
| 总成本 | $0.121 | $0.152 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.325 / 1M |
| 输出价格 | $0.750 / 1M | $3.990 / 1M |
| 总输入令牌 | 189,300 | 247,919 |
| 输出令牌 | 10,854 | 17,685 |
| 推理令牌 | 86,089 | 0 |
| 响应时间(平均) | 4.40s | 11.27s |
| 响应时间(最大) | 34.92s | 79.65s |
| 响应时间(总计) | 96.81s | 259.32s |
| 参数量 | ~100B | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#189 Mercury 2
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 2.1s
- 令牌
- 1,702 tok
#186 GLM 5.2
none- 成本
- $0.033
- 时间
- 87.7s
- 令牌
- 7,455 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
快速对比
切换对比组合
Mercury 2mediumvsStep 3.7 FlashhighQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneMercury 2mediumvsLongCat 2.0lowMercury 2mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneEmber-1maxvsGLM 5.2noneMiniMax M3mediumvsGLM 5.2noneGrok 4.7highvsGLM 5.2noneSolar Pro 4lowvsGLM 5.2noneStep 3.7 FlashhighvsGLM 5.2noneMercury 2mediumvsGPT-5.5noneMercury 2mediumvsGLM 5.3 Flashlow