- 排名
- #180
- 总输出令牌
- 324,934
- 响应时间(平均)
- 77.03s
- 总成本
- $0.372
MiniMax M3 (medium) vs GLM 5.2
平均分几乎持平,为 6.7 vs 6.6。 GLM 5.2 benchmark 成本更低,为 $0.152 vs $0.372。 GLM 5.2 更快,为 11.27s vs 77.03s,通过率为 59.4% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #186
- 总输出令牌
- 17,685
- 响应时间(平均)
- 11.27s
- 总成本
- $0.152
推荐模型
GLM 5.2
它在这里得分最高(6.6),同时成本比MiniMax M3 (medium)低约 2.5 倍。
详细对比
| 指标 | MiniMax M3 MiniMax M3 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.7 | 6.6 |
| 排名 | #180 | #186 |
| 可靠性 | 9.7 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 59.4% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.381 | 1.753 |
| 总成本 | $0.372 | $0.152 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.325 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $3.990 / 1M |
| 总输入令牌 | 166,517 | 247,919 |
| 输出令牌 | 107,386 | 17,685 |
| 推理令牌 | 217,548 | 0 |
| 响应时间(平均) | 77.03s | 11.27s |
| 响应时间(最大) | 431.03s | 79.65s |
| 响应时间(总计) | 1694.74s | 259.32s |
| 参数量 | 428B 总计 (23B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#180 MiniMax M3
medium- 成本
- $0.012
- 时间
- 154.4s
- 令牌
- 10,018 tok
#186 GLM 5.2
none- 成本
- $0.033
- 时间
- 87.7s
- 令牌
- 7,455 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 116.50s | 44,521 | 17,335 | 31,817 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 46.94s | 135,461 | 3,341 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.5 | 3.7 | 66.7% | 3 | 14.95s | 2,526 | 874 | 3,414 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 6.1 | 6.5 | 55.6% | 1 | 144.74s | 5,804 | 6,223 | 32,667 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 138.24s | 90,204 | 30,186 | 87,263 | |
| GLM 5.2 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 50.17s | 88,074 | 11,016 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.92s | 8,088 | 514 | 3,164 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 234.97s | 875 | 28,389 | 31,248 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 6.35s | 705 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 33.25s | 954 | 2,487 | 2,523 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.14s | 1,623 | 103 | 920 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 49.91s | 2,079 | 11,946 | 13,761 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.91s | 9,168 | 281 | 555 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.80s | 675 | 9,048 | 10,216 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M3mediumvsGrok 4.7highEmber-1maxvsMiniMax M3mediumMiniMax M3mediumvsGPT 5.3 ChatnoneMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 SolnoneMiniMax M3mediumvsSolar Pro 4lowQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneMiniMax M3mediumvsQwen3.5-FlashnoneLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneMiniMax M3mediumvsGLM 5.3 FlashlowMiniMax M3mediumvsGPT-5.5noneEmber-1maxvsGLM 5.2noneMiniMax M3mediumvsGrok 4.7xhigh