- 排名
- #194
- 总输出令牌
- 5,555
- 响应时间（平均）
- 4.61s
- 总成本
- $0.795
GPT-5.6 Sol vs GLM 5.2
平均分几乎持平，为 6.7 vs 6.6。 GLM 5.2 benchmark 成本更低，为 $0.250 vs $0.795。 GPT-5.6 Sol 更快，为 4.61s vs 11.27s，通过率为 60.9% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #198
- 总输出令牌
- 17,685
- 响应时间（平均）
- 11.27s
- 总成本
- $0.250
推荐模型
GLM 5.2
它在这里得分最高（6.6），同时成本比GPT-5.6 Sol低约 3.2 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.7 | 6.6 |
| 排名 | #194 | #198 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.1 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 60.9% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 6.619 | 1.753 |
| 总成本 | $0.795 | $0.250 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $0.153 / 1M |
| 输出价格 | $10.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存写入价格 | $2.500 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 207,852 | 247,919 |
| 输出令牌 | 5,555 | 17,685 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 4.61s | 11.27s |
| 响应时间（最大） | 58.28s | 79.65s |
| 响应时间（总计） | 105.93s | 259.32s |
| 参数量 | ~2T 总计 (~150B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#194 GPT-5.6 Sol
none- 成本
- $0.116
- 时间
- 78.7s
- 令牌
- 3,944 tok
#198 GLM 5.2
none- 成本
- $0.033
- 时间
- 87.7s
- 令牌
- 7,455 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 58.28s | 129,250 | 1,198 | 0 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 46.94s | 135,461 | 3,341 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.27s | 606 | 154 | 0 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.39s | 7,302 | 390 | 0 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.37s | 55,394 | 2,881 | 0 | |
| GLM 5.2 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 50.17s | 88,074 | 11,016 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.53s | 7,140 | 222 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 1.44s | 732 | 54 | 0 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 6.35s | 705 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.52s | 477 | 91 | 0 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 1.33s | 660 | 84 | 0 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.49s | 642 | 211 | 0 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.70s | 5,454 | 246 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.95s | 195 | 24 | 0 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Ember-1maxvsGPT-5.6 SolnoneApodex 1.1 Minihigh免费可用vsGPT-5.6 SolnoneMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 SolnoneGPT-5.6 SolnonevsGrok 4.7highGPT-5.6 SolnonevsSolar Pro 4lowQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneGPT-5.6 SolnonevsGLM 5.3 FlashlowLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneApodex 1.1 Minihigh免费可用vsGLM 5.2noneGPT 5.3 ChatdefaultvsGLM 5.2noneEmber-1maxvsGLM 5.2noneMiniMax M3mediumvsGLM 5.2none