已对比模型

排名: #184
总输出令牌: 120,942
响应时间（平均）: 39.05s
总成本: $0.479

排名: #156
总输出令牌: 245,833
响应时间（平均）: 66.38s
总成本: $1.546

排名: #321
总输出令牌: 5,577
响应时间（平均）: 8.74s
总成本: $0.140

排名: #243
总输出令牌: 20,076
响应时间（平均）: 11.10s
总成本: $0.451

推荐模型 GLM 5 (medium)

它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（7.2），成本低于本次比较中的其他模型，响应时间也较均衡。

详细对比

指标	GLM 5 GLM 5 medium 发布日期: 2026-02-12	GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07	GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12	GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07

指标	GLM 5 GLM 5 medium 发布日期: 2026-02-12	GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07	GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12	GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数	7.2	7.5	5.6	6.5
排名	#184	#156	#321	#243
可靠性	10.0	9.2	10.0	10.0
一致性	7.9	8.4	9.3	8.2
尝试次数	66/69	69/69	66/69	69/69
测试正确
尝试通过率	76.8%	66.7%	40.6%	47.8%
不稳定测试	5	4	1	5
总运行次数	66	69	66	69
每个结果成本	2.552	9.004	1.363	3.478
总成本	$0.479	$1.546	$0.140	$0.451
输入价格	$0.600 / 1M	$1.400 / 1M	$0.600 / 1M	$1.400 / 1M
输出价格	$1.920 / 1M	$4.400 / 1M	$1.920 / 1M	$4.400 / 1M
缓存读取价格	$0.120 / 1M	$0.260 / 1M	$0.120 / 1M	$0.260 / 1M
缓存写入价格	不适用	不适用	不适用	不适用
总输入令牌	212,440	331,577	190,675	258,956
输出令牌	22,922	17,919	5,577	20,076
推理令牌	115,335	230,789	0	0
响应时间（平均）	39.05s	66.38s	8.74s	11.10s
响应时间（最大）	110.70s	308.75s	74.80s	107.19s
响应时间（总计）	546.68s	1460.31s	131.17s	255.39s
参数量	744B 总计 (40B 激活)	744B 总计 (40B 激活)	744B 总计 (40B 激活)	744B 总计 (40B 激活)
开放状态	开源	开源	开源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GLM 5

medium

成本: $0.005
时间: 20.7s
令牌: 2,068 tok

#156 GLM 5.1

medium

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

#321 GLM 5

none

成本: $0.007
时间: 32.1s
令牌: 2,023 tok

#243 GLM 5.1

none

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	4.7	3.1	33.3%	1	110.70s	177,216	1,352	12,339
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	225.59s	248,985	1,830	30,989
GLM 5	5.0	10.0	0.0%	0	74.80s	153,540	3,588	0
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	107.19s	134,737	5,683	0

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	23.66s	555	480	7,056
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	8.31s	555	401	5,122
GLM 5	4.8	10.0	25.0%	0	2.37s	510	275	0
GLM 5.1	4.0	6.3	25.0%	2	2.11s	555	305	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	74.30s	7,254	2,997	52,930
GLM 5.1	4.6	3.7	44.5%	2	109.63s	5,702	4,871	37,826
GLM 5	4.0	7.8	11.1%	1	5.12s	7,256	428	0
GLM 5.1	3.9	9.7	0.0%	0	4.96s	7,256	525	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	5.0	5.0	50.0%	0	28.96s	12,804	662	3,242
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0	175.93s	66,926	4,761	65,248
GLM 5	1.5	5.0	0.0%	0	4.98s	12,812	406	0
GLM 5.1	2.8	1.8	33.3%	2	46.88s	99,907	12,768	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	7.1	5.6	83.3%	1	8.90s	5,508	567	3,734
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	9.33s	7,107	991	4,552
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	5.78s	7,107	203	0
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	1.08s	7,107	204	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	3.5	4.4	33.3%	2	0ms	260	13,176	14,137
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0	113.95s	458	969	74,651
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	0	2.24s	643	19	0
GLM 5.1	5.3	7.2	44.4%	1	2.27s	697	24	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	6.1	3.1	66.7%	1	14.69s	477	2,020	2,248
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0	20.95s	477	2,875	2,875
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	3.27s	477	103	0
GLM 5.1	5.0	10.0	0.0%	0	790ms	477	39	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	7.25s	636	1,001	2,129
GLM 5.1	6.4	5.8	66.7%	1	7.47s	634	204	1,617
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	1.48s	636	61	0
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0	1.98s	636	66	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	11.33s	609	33	4,076
GLM 5.1	8.2	7.2	88.9%	1	31.64s	609	935	5,730
GLM 5	7.7	10.0	66.7%	0	1.91s	609	261	0
GLM 5.1	7.7	10.0	66.7%	0	1.45s	609	151	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	15.93s	6,935	233	994
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0ms	0	0	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	11.07s	6,899	220	0
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	10.68s	6,789	300	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	67.37s	186	401	12,450
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	29.40s	124	82	2,179
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	3.62s	186	13	0
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	2.34s	186	11	0

切换对比组合

Space Bunny AlphahighvsGLM 5.1medium Step 3.7 FlashlowvsGLM 5medium KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1none Grok 4.3mediumvsGLM 5.1none Laguna XS 2.1medium免费可用vsGLM 5.1none Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5medium Beam 1.0 501B A23BxhighvsGLM 5.1none Mercury 2.5highvsGLM 5.1none Claude Opus 5nonevsGLM 5medium Qwen3.8 27Blow免费可用vsGLM 5.1medium GPT-6 LunalowvsGLM 5.1medium Claude Opus 4.8lowvsGLM 5medium

已对比模型

已对比模型

详细对比

模型生成展示

Hamster playing table tennis

#184 GLM 5

#156 GLM 5.1

#321 GLM 5

#243 GLM 5.1

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

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