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已对比模型

GLM 5 (medium) vs GLM 5.1 (medium) vs GLM 5 vs GLM 5.1 基准对比: GLM 5 (medium) 在分数上以 7.7 领先。 GLM 5 (medium) 在可靠性上以 10.0 领先。 GLM 5 的总成本最低,为 $0.041GLM 5 最快,为 4.03s

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#49
总输出令牌
124,566
响应时间(平均)
33.54s
总成本
$0.307
排名
#82
总输出令牌
152,552
响应时间(平均)
46.77s
总成本
$0.535
排名
#152
总输出令牌
1,989
响应时间(平均)
4.03s
总成本
$0.041
排名
#163
总输出令牌
14,393
响应时间(平均)
6.70s
总成本
$0.164
推荐模型 GLM 5 (medium)

它在本次比较中得分最高(7.7),并且在全部 4 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GLM 5 GLM 5 medium 发布日期: 2026-02-12 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 7.7 7.1 5.7 5.5
排名 #49 #82 #152 #163
可靠性 10.0 8.3 10.0 10.0
一致性 8.1 8.4 9.3 8.2
测试正确
尝试通过率 78.8% 69.7% 42.4% 40.9%
不稳定测试 4 4 1 5
总运行次数 63 66 63 66
每个结果成本 1.668 4.202 0.263 2.368
总成本 $0.307 $0.535 $0.041 $0.164
输入价格 $0.950 / 1M $0.966 / 1M $0.950 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $2.551 / 1M $3.036 / 1M $2.551 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 35,224 82,623 37,135 124,209
输出令牌 21,570 16,089 1,989 14,393
推理令牌 102,996 136,463 0 0
响应时间(平均) 33.54s 46.77s 4.03s 6.70s
响应时间(最大) 99.85s 308.75s 11.07s 61.20s
响应时间(总计) 435.99s 982.16s 56.37s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#49 GLM 5

medium
成本
$0.005
时间
20.7s
令牌
2,068 tok

#82 GLM 5.1

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#152 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

#163 GLM 5.1

none
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

快速对比

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