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AI BENCHY
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Step 3.7 Flash (medium) vs GLM 5.2 (medium)

Step 3.7 Flash (medium) 平均分领先,为 7.9 vs 7.8GLM 5.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.224 vs $0.495GLM 5.2 (medium) 更快,为 23.28s vs 23.51s,通过率为 68.2% vs 80.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#60
总输出令牌
409,709
响应时间(平均)
23.51s
总成本
$0.495
排名
#65
总输出令牌
61,761
响应时间(平均)
23.28s
总成本
$0.224
推荐模型 GLM 5.2 (medium)

它的得分接近这里的最高分(7.8 vs 7.9),同时成本比Step 3.7 Flash (medium)低约 2.2 倍。

详细对比

指标 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium 发布日期: 2026-05-29 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 7.9 7.8
排名 #60 #65
可靠性 10.0 9.5
一致性 8.9 8.0
尝试次数 66/66 63/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 80.3%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 63
每个结果成本 3.801 2.159
总成本 $0.495 $0.224
输入价格 $0.200 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $1.150 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 114,191 37,199
输出令牌 409,709 12,261
推理令牌 0 49,500
响应时间(平均) 23.51s 23.28s
响应时间(最大) 152.83s 101.36s
响应时间(总计) 517.21s 488.94s
参数量 198B 总计 (11B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Step 3.7 Flash

medium
成本
$0.006
时间
46.2s
令牌
4,466 tok

#65 GLM 5.2

medium
成本
$0.041
时间
195.8s
令牌
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

快速对比

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