- 排名
- #235
- 总输出令牌
- 11,808
- 响应时间（平均）
- 8.63s
- 总成本
- $0.026
Qwen3 Coder Next vs Inkling
Inkling 平均分领先，为 5.2 vs 5.1。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低，为 $0.026 vs $0.142。 Inkling 更快，为 3.47s vs 8.63s，通过率为 25.8% vs 28.8%。
- 排名
- #231
- 总输出令牌
- 10,554
- 响应时间（平均）
- 3.47s
- 总成本
- $0.142
推荐模型
Qwen3 Coder Next
它的得分接近这里的最高分（5.1 vs 5.2），同时成本比Inkling低约 5.5 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none | Inkling Inkling none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.2 |
| 排名 | #235 | #231 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.7 | 9.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 25.8% | 28.8% |
| 不稳定测试 | 1 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.488 | 2.448 |
| 总成本 | $0.026 | $0.142 |
| 输入价格 | $0.120 / 1M | $0.950 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $4.050 / 1M |
| 总输入令牌 | 134,227 | 104,120 |
| 输出令牌 | 11,808 | 10,554 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 8.63s | 3.47s |
| 响应时间（最大） | 45.14s | 48.02s |
| 响应时间（总计） | 146.72s | 76.28s |
| 参数量 | 80B 总计 (3B 激活) | 975B 总计 (41B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#235 Qwen3 Coder Next
none
无效SVG
- 成本
- $0.058
- 时间
- 246.3s
- 令牌
- 64,126 tok
#231 Thinking Machines: Inkling
none
Provider returned error
- 成本
- $0.000
- 时间
- 5.3s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 645 | 1,321 | 0 | |
| Inkling | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.43s | 678 | 261 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,442 | 621 | 0 | |
| Inkling | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.01s | 7,356 | 436 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.86s | 107,180 | 8,541 | 0 | |
| Inkling | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 25.74s | 80,195 | 8,777 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 246 | 0 | |
| Inkling | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.14s | 7,056 | 279 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 871ms | 762 | 26 | 0 | |
| Inkling | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.18s | 786 | 45 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 498 | 152 | 0 | |
| Inkling | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 859ms | 495 | 156 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.78s | 684 | 63 | 0 | |
| Inkling | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.72s | 696 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.34s | 678 | 571 | 0 | |
| Inkling | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 931ms | 696 | 291 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 8,364 | 255 | 0 | |
| Inkling | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.50s | 5,949 | 213 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 601ms | 216 | 12 | 0 | |
| Inkling | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 670ms | 213 | 24 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3 Coder NextnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsInklingnoneMistral Small 4mediumvsInklingnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneLaguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder NextnoneLaguna S 2.1high免费可用vsInklingnoneMiniMax M2.7mediumvsInklingnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsInklingnoneLaguna S 2.1medium免费可用vsInklingnoneLaguna S 2.1low免费可用vsInklingnoneLaguna S 2.1high免费可用vsQwen3 Coder Nextnone