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Laguna S 2.1 (high) vs Inkling

Laguna S 2.1 (high) 平均分领先，为 5.4 vs 5.2。 Laguna S 2.1 (high) benchmark 成本更低，为 $0.114 vs $0.147。 Inkling 更快，为 3.47s vs 111.60s，通过率为 27.3% vs 28.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-22

已对比模型

排名
#269
总输出令牌
584,864
响应时间（平均）
111.60s
总成本
$0.114
排名
#277
总输出令牌
10,554
响应时间（平均）
3.47s
总成本
$0.147
推荐模型 Inkling

它的得分接近这里的最高分（5.2 vs 5.4），同时响应速度比Laguna S 2.1 (high)快约 32.2 倍。

详细对比

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Inkling Inkling none 发布日期: 2026-07-18
分数 5.4 5.2
排名 #269 #277
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 27.3% 28.8%
不稳定测试 5 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.153 2.448
总成本 $0.114 $0.147
输入价格 $0.090 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 208,937 104,120
输出令牌 175,588 10,554
推理令牌 409,276 0
响应时间（平均） 111.60s 3.47s
响应时间（最大） 1190.11s 48.02s
响应时间（总计） 2455.24s 76.28s
参数量 118B 总计 (8B 激活) 975B 总计 (41B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#269 Laguna S 2.1

high
成本
$0.001
时间
6.8s
令牌
1,389 tok

#277 Thinking Machines: Inkling

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
5.3s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Inkling 4.5 10.0 0.0% 0 1.01s 7,356 436 0

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1high免费可用Kimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeGranite 4.2 8BmediumvsInklingnoneLaguna S 2.1high免费可用vsInkling SmallnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用Seed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1high免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsInklingnoneMistral Small 4mediumvsInklingnoneLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high免费可用Granite 4.2 8BlowvsInklingnone