导航
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY 对比

Qwen: Qwen3 Coder Next vs Z.ai: GLM 5 Turbo

摘要

Qwen3 Coder Next vs GLM 5 Turbo benchmark 对比：GLM 5 Turbo 平均分领先，为 5.3 vs 4.7。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.047。 GLM 5 Turbo 更快，为 2.82s vs 8.58s，通过率为 28.6% vs 31.8%。

推荐模型: Qwen3 Coder Next - 它的得分接近这里的最高分（4.7 vs 5.3），同时成本比GLM 5 Turbo低约 5.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12

指标 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03 GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo none 发布日期: 2026-03-15
分数 4.7 5.3
排名 #153 #128
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.3
测试正确
尝试通过率 28.6% 31.8%
不稳定测试 3 2
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.201 0.655
总成本 $0.008 $0.047
输入价格 $0.110 / 1M $1.200 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $4.000 / 1M
总输入令牌 47,250 32,525
输出令牌 3,319 1,815
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 8.58s 2.82s
响应时间（最大） 81.80s 8.21s
响应时间（总计） 128.68s 59.29s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 Qwen3 Coder Next

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

#128 GLM 5 Turbo

none
Cost
$0.047
Time
129.2s
Tokens
11,775 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 3.5 8.1 16.7% 1 8.64s 645 1,252 0
GLM 5 Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 2.84s 555 382 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
GLM 5 Turbo 3.9 7.8 11.1% 1 2.41s 7,256 529 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 4.28s 20,469 317 0
GLM 5 Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 4.89s 8,133 144 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 6.5 10.0 50.0% 0 81.80s 7,758 246 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 2.47s 7,107 204 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 5.3 10.0 33.3% 0 638ms 753 25 0
GLM 5 Turbo 5.3 10.0 33.3% 0 1.97s 687 25 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 6.3 3.4 66.7% 1 1.39s 498 142 0
GLM 5 Turbo 4.2 9.9 0.0% 0 2.18s 477 48 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 6.3 10.0 50.0% 0 7.49s 684 63 0
GLM 5 Turbo 6.5 10.0 50.0% 0 2.13s 636 65 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 1.25s 678 671 0
GLM 5 Turbo 5.5 7.4 44.4% 1 2.65s 609 180 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 2.64s 8,364 255 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 8.21s 6,879 222 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 399ms 216 12 0
GLM 5 Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 2.37s 186 16 0

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsQwen3 Coder Nextmediumgpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.7mediumvsGLM 5 TurbononeLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneMistral Small 4mediumvsGLM 5 TurbononeGPT-4o-mininonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder Nextmedium