#61 Qwen3.7 Plus
none- Cost
- $0.019
- Time
- 213.5s
- Tokens
- 11,960 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Qwen3.7 Plus vs GLM 5 Turbo benchmark 对比:GLM 5 Turbo 平均分领先,为 8.4 vs 7.2。 Qwen3.7 Plus benchmark 成本更低,为 $0.023 vs $0.323。 Qwen3.7 Plus 更快,为 2.85s vs 23.00s,通过率为 47.6% vs 74.6%。
推荐模型: Qwen3.7 Plus - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.2),成本低于GLM 5 Turbo,响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none | GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 8.4 |
| 排名 | #61 | #24 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 47.6% | 74.6% |
| 不稳定测试 | 0 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.276 | 2.011 |
| 总成本 | $0.023 | $0.323 |
| 输入价格 | $0.320 / 1M | $1.200 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $4.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 42,510 | 35,593 |
| 输出令牌 | 6,578 | 12,245 |
| 推理令牌 | 0 | 62,277 |
| 响应时间(平均) | 2.85s | 23.00s |
| 响应时间(最大) | 29.38s | 194.23s |
| 响应时间(总计) | 59.86s | 482.97s |
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.38s | 696 | 349 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.82s | 555 | 362 | 3,137 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.15s | 7,911 | 639 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 8.2 | 9.3 | 66.7% | 0 | 45.90s | 5,941 | 363 | 25,381 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.38s | 14,952 | 4,505 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.88s | 12,714 | 390 | 2,037 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 7,794 | 243 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.19s | 7,107 | 577 | 3,632 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 868ms | 789 | 18 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 71.07s | 489 | 9,665 | 19,279 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.33s | 522 | 78 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 10.05s | 477 | 60 | 2,216 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 929ms | 711 | 72 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.38s | 636 | 255 | 2,183 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.71s | 714 | 443 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 8.7 | 7.9 | 77.8% | 1 | 5.23s | 609 | 312 | 2,647 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.54s | 8,211 | 222 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.84s | 6,879 | 241 | 446 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 210 | 9 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 40.17s | 186 | 20 | 1,319 |
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