- 排名
- #79
- 总输出令牌
- 58,097
- 响应时间(平均)
- 12.09s
- 总成本
- $0.106
Qwen3.7 Plus vs Step 3.7 Flash (high)
Qwen3.7 Plus 平均分领先,为 7.2 vs 6.9。 Qwen3.7 Plus benchmark 成本更低,为 $0.106 vs $1.207。 Qwen3.7 Plus 更快,为 12.09s vs 64.68s,通过率为 50.0% vs 63.6%。
- 排名
- #94
- 总输出令牌
- 1,032,395
- 响应时间(平均)
- 64.68s
- 总成本
- $1.207
推荐模型
Qwen3.7 Plus
它在这里得分最高(7.2),同时成本比Step 3.7 Flash (high)低约 11.4 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none | Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 6.9 |
| 排名 | #79 | #94 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 8.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 50.0% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 0 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.014 | 10.973 |
| 总成本 | $0.106 | $1.207 |
| 输入价格 | $0.320 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $1.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 98,824 | 98,691 |
| 输出令牌 | 58,097 | 1,032,395 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 12.09s | 64.68s |
| 响应时间(最大) | 206.03s | 364.99s |
| 响应时间(总计) | 265.89s | 1423.01s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#79 Qwen3.7 Plus
none- 成本
- $0.019
- 时间
- 213.5s
- 令牌
- 11,960 tok
#94 Step 3.7 Flash
high- 成本
- $0.007
- 时间
- 63.6s
- 令牌
- 6,030 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.38s | 696 | 349 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.40s | 696 | 42,656 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.15s | 7,911 | 639 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 4.0 | 6.0 | 22.2% | 1 | 206.21s | 6,057 | 327,340 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 117.70s | 71,266 | 56,024 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 41.23s | 73,938 | 49,842 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 7,794 | 243 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.72s | 7,368 | 23,113 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 868ms | 789 | 18 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 149.64s | 783 | 410,502 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.33s | 522 | 78 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.17s | 510 | 2,862 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 929ms | 711 | 72 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 705 | 2,010 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.71s | 714 | 443 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.22s | 711 | 25,422 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.54s | 8,211 | 222 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.79s | 7,701 | 1,172 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 210 | 9 | 0 | |
| Step 3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 149.34s | 222 | 147,476 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.5nonevsStep 3.7 FlashhighQwen3.6 FlashmediumvsStep 3.7 FlashhighQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.3mediumStep 3.7 FlashhighvsMiMo-V2.5-PromediumQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.1mediumGemini 3.5 FlashminimalvsStep 3.7 FlashhighGPT-5.6 SolnonevsStep 3.7 FlashhighQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.7 PlusnoneKAT-Coder-Pro V2.5mediumvsStep 3.7 FlashhighKimi K2.6mediumvsQwen3.7 Plusnone