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OpenAI: GPT-5.5 vs StepFun: Step 3.7 Flash

平均分几乎持平,为 6.9 vs 6.9GPT-5.5 benchmark 成本更低,为 $0.544 vs $1.207GPT-5.5 更快,为 2.36s vs 64.68s,通过率为 56.1% vs 63.6%

推荐模型GPT-5.5它在这里得分最高(6.9),同时成本比Step 3.7 Flash (high)低约 2.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-24

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 none 发布日期: 2026-04-24 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high 发布日期: 2026-05-29
分数 6.9 6.9
排名 #91 #90
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.0
测试正确
尝试通过率 56.1% 63.6%
不稳定测试 3 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.945 10.973
总成本 $0.544 $1.207
输入价格 $5.000 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $1.150 / 1M
总输入令牌 79,285 98,691
输出令牌 4,915 1,032,395
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 2.36s 64.68s
响应时间(最大) 12.24s 364.99s
响应时间(总计) 51.88s 1423.01s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#91 GPT-5.5

none
成本
$0.090
时间
54.3s
令牌
3,063 tok

#90 Step 3.7 Flash

high
成本
$0.007
时间
63.6s
令牌
6,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0
Step 3.7 Flash 4.0 6.0 22.2% 1 206.21s 6,057 327,340 0

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