导航
AI BENCHY
Advertise here

Qwen3.7 Plus vs GLM 5.1 (medium)

平均分几乎持平,为 7.2 vs 7.1Qwen3.7 Plus benchmark 成本更低,为 $0.106 vs $0.535Qwen3.7 Plus 更快,为 12.09s vs 46.77s,通过率为 50.0% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#79
总输出令牌
58,097
响应时间(平均)
12.09s
总成本
$0.106
排名
#82
总输出令牌
152,552
响应时间(平均)
46.77s
总成本
$0.535
推荐模型 Qwen3.7 Plus

它在这里得分最高(7.2),同时成本比GLM 5.1 (medium)低约 5.0 倍。

详细对比

指标 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none 发布日期: 2026-06-03 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 7.2 7.1
排名 #79 #82
可靠性 10.0 8.3
一致性 10.0 8.4
测试正确
尝试通过率 50.0% 69.7%
不稳定测试 0 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.014 4.202
总成本 $0.106 $0.535
输入价格 $0.320 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 98,824 82,623
输出令牌 58,097 16,089
推理令牌 0 136,463
响应时间(平均) 12.09s 46.77s
响应时间(最大) 206.03s 308.75s
响应时间(总计) 265.89s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 Qwen3.7 Plus

none
成本
$0.019
时间
213.5s
令牌
11,960 tok

#82 GLM 5.1

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

快速对比

切换对比组合