- 排名
- #86
- 总输出令牌
- 128,848
- 响应时间(平均)
- 68.62s
- 总成本
- $0.078
DeepSeek V3.2 (medium) vs Qwen3.7 Plus
Qwen3.7 Plus 平均分领先,为 7.2 vs 7.0。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.078 vs $0.106。 Qwen3.7 Plus 更快,为 12.09s vs 68.62s,通过率为 65.2% vs 50.0%。
- 排名
- #81
- 总输出令牌
- 58,097
- 响应时间(平均)
- 12.09s
- 总成本
- $0.106
推荐模型
Qwen3.7 Plus
它在这里得分最高(7.2),同时响应速度比DeepSeek V3.2 (medium)快约 5.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.2 |
| 排名 | #86 | #81 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.4 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 50.0% |
| 不稳定测试 | 7 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.671 | 1.014 |
| 总成本 | $0.078 | $0.106 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.320 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $1.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,047 | 98,824 |
| 输出令牌 | 11,834 | 58,097 |
| 推理令牌 | 117,014 | 0 |
| 响应时间(平均) | 68.62s | 12.09s |
| 响应时间(最大) | 376.10s | 206.03s |
| 响应时间(总计) | 1509.53s | 265.89s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#86 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
#81 Qwen3.7 Plus
none- 成本
- $0.019
- 时间
- 213.5s
- 令牌
- 11,960 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| Qwen3.7 Plus | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.38s | 696 | 349 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| Qwen3.7 Plus | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.15s | 7,911 | 639 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 117.70s | 71,266 | 56,024 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 24.27s | 472 | 21 | 6,838 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 868ms | 789 | 18 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| Qwen3.7 Plus | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.33s | 522 | 78 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| Qwen3.7 Plus | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 929ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| Qwen3.7 Plus | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.71s | 714 | 443 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.54s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 210 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 FlashnoneQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.3mediumQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.1mediumQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.20mediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.7 PlusnoneKimi K2.6mediumvsQwen3.7 PlusnoneQwen3.7 PlusnonevsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneGemini 3.1 Flash LitemediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 FlashhighGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5none