- 排名
- #102
- 总输出令牌
- 128,848
- 响应时间（平均）
- 68.62s
- 总成本
- $0.078
DeepSeek V3.2 (medium) vs Gemini 3.5 Flash
平均分几乎持平，为 7.0 vs 7.0。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.078 vs $1.079。 Gemini 3.5 Flash 更快，为 9.93s vs 68.62s，通过率为 65.2% vs 74.2%。
- 排名
- #105
- 总输出令牌
- 117,518
- 响应时间（平均）
- 9.93s
- 总成本
- $1.079
推荐模型
DeepSeek V3.2 (medium)
它在这里得分最高（7.0），同时成本比Gemini 3.5 Flash低约 14.0 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.0 |
| 排名 | #102 | #105 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.4 | 8.9 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 74.2% |
| 不稳定测试 | 7 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.671 | 7.190 |
| 总成本 | $0.078 | $1.079 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $1.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $9.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,047 | 13,843 |
| 输出令牌 | 11,834 | 117,518 |
| 推理令牌 | 117,014 | 0 |
| 响应时间（平均） | 68.62s | 9.93s |
| 响应时间（最大） | 376.10s | 64.36s |
| 响应时间（总计） | 1509.53s | 178.68s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#102 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
#105 Gemini 3.5 Flash
none- 成本
- $0.225
- 时间
- 125.5s
- 令牌
- 25,004 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.53s | 492 | 5,101 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| Gemini 3.5 Flash | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 34.69s | 8,122 | 75,927 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| Gemini 3.5 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.10s | 2,781 | 5,895 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 24.27s | 472 | 21 | 6,838 | |
| Gemini 3.5 Flash | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 10.64s | 633 | 17,910 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.46s | 486 | 1,620 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| Gemini 3.5 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.38s | 615 | 3,928 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.13s | 558 | 4,640 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| Gemini 3.5 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 4.87s | 156 | 2,497 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashnonevsMercury 2mediumGemini 3.5 FlashnonevsKimi K2.5mediumSeed-2.0-MinimediumvsGemini 3.5 FlashnoneGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.7 FlashmediumGemini 3.5 FlashnonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumGemini 3.5 FlashnonevsSolar Pro 4mediumGemini 3.5 FlashnonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneDeepSeek V3.2mediumvsMuse Glimmer 30BlowGemini 3.5 FlashnonevsStep 3.7 FlashhighGemini 3.5 FlashnonevsGrok 4.20medium