- 排名
- #221
- 总输出令牌
- 143,160
- 响应时间（平均）
- 70.08s
- 总成本
- $0.145
DeepSeek V3.2 (medium) vs Qwen3.6 27B
Qwen3.6 27B 平均分领先，为 6.3 vs 6.3。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.145 vs $0.147。 Qwen3.6 27B 更快，为 12.71s vs 70.08s，通过率为 62.3% vs 47.8%。
已对比模型
- 排名
- #213
- 总输出令牌
- 20,816
- 响应时间（平均）
- 12.71s
- 总成本
- $0.147
推荐模型
Qwen3.6 27B
它在这里得分最高（6.3），同时响应速度比DeepSeek V3.2 (medium)快约 5.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 6.3 |
| 排名 | #221 | #213 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.5 | 7.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 62.3% | 47.8% |
| 不稳定测试 | 7 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.250 | 1.874 |
| 总成本 | $0.145 | $0.147 |
| 输入价格 | $0.280 / 1M | $0.320 / 1M |
| 输出价格 | $0.420 / 1M | $3.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 306,662 | 250,919 |
| 输出令牌 | 17,819 | 20,816 |
| 推理令牌 | 125,341 | 0 |
| 响应时间（平均） | 70.08s | 12.71s |
| 响应时间（最大） | 376.10s | 156.31s |
| 响应时间（总计） | 1611.86s | 292.29s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | 27B |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#221 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
#213 Qwen3.6 27B
none- 成本
- $0.009
- 时间
- 83.0s
- 令牌
- 4,549 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.33s | 205,606 | 5,987 | 8,386 | |
| Qwen3.6 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.61s | 155,114 | 4,660 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| Qwen3.6 27B | 3.8 | 3.7 | 41.7% | 3 | 2.83s | 696 | 490 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| Qwen3.6 27B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.16s | 7,913 | 539 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| Qwen3.6 27B | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 83.13s | 65,572 | 13,744 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| Qwen3.6 27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 2.06s | 7,788 | 248 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 22.94s | 481 | 19 | 6,779 | |
| Qwen3.6 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.79s | 798 | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| Qwen3.6 27B | 5.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 522 | 72 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| Qwen3.6 27B | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.92s | 711 | 49 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| Qwen3.6 27B | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 5.15s | 714 | 639 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| Qwen3.6 27B | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.74s | 10,881 | 339 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| Qwen3.6 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.03s | 210 | 11 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V3.2mediumGemini 3.5 Flash LitelowvsQwen3.6 27BnoneGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowvsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDots 3 Note Previewlow免费可用vsQwen3.6 27BnoneDots 3 Note Previewhigh免费可用vsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash LitelowGemini 3.1 Flash LitelowvsQwen3.6 27BnoneQwen3.6 27BnonevsSolar Pro 4highQwen3.6 27BnonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashminimalvsQwen3.6 27Bnone