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Dots 3 Note Preview (high) vs Qwen3.6 27B

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.3。 Dots 3 Note Preview (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.147。 Qwen3.6 27B 更快,为 12.71s vs 70.48s,通过率为 59.4% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#209
总输出令牌
758,397
响应时间(平均)
70.48s
总成本
$0.000
排名
#213
总输出令牌
20,816
响应时间(平均)
12.71s
总成本
$0.147
推荐模型 Qwen3.6 27B

它在这里得分最高(6.3),同时响应速度比Dots 3 Note Preview (high)快约 5.5 倍。

详细对比

指标 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview high 发布日期: 2026-08-14 免费可用 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.4 6.3
排名 #209 #213
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 7.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 47.8%
不稳定测试 7 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 1.874
总成本 $0.000 $0.147
输入价格 $0.000 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $3.200 / 1M
总输入令牌 255,887 250,919
输出令牌 154,879 20,816
推理令牌 603,518 0
响应时间(平均) 70.48s 12.71s
响应时间(最大) 480.52s 156.31s
响应时间(总计) 1620.93s 292.29s
参数量 280B 总计 (16B 激活) 27B
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#209 Dots 3 Note Preview

high
成本
$0.000
时间
56.8s
令牌
7,778 tok

#213 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Dots 3 Note Preview 5.8 4.4 66.7% 2 306.23s 7,368 25,944 358,069
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

快速对比

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