- 排名
- #221
- 总输出令牌
- 143,160
- 响应时间（平均）
- 70.08s
- 总成本
- $0.145
DeepSeek V3.2 (medium) vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20
DeepSeek V3.2 (medium) 平均分领先，为 6.3 vs 6.1。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.145 vs $0.226。 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 更快，为 18.49s vs 70.08s，通过率为 62.3% vs 44.9%。
已对比模型
- 排名
- #234
- 总输出令牌
- 69,664
- 响应时间（平均）
- 18.49s
- 总成本
- $0.226
推荐模型
DeepSeek V3.2 (medium)
它在这里得分最高（6.3），同时成本比Qwen3.5 Plus 2026-04-20低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 6.1 |
| 排名 | #221 | #234 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 7.5 | 8.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 62.3% | 44.9% |
| 不稳定测试 | 7 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.250 | 2.816 |
| 总成本 | $0.145 | $0.226 |
| 输入价格 | $0.280 / 1M | $0.300 / 1M |
| 输出价格 | $0.420 / 1M | $1.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 306,662 | 299,984 |
| 输出令牌 | 17,819 | 69,664 |
| 推理令牌 | 125,341 | 0 |
| 响应时间（平均） | 70.08s | 18.49s |
| 响应时间（最大） | 376.10s | 206.05s |
| 响应时间（总计） | 1611.86s | 425.33s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | ~397B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#221 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
#234 Qwen3.5 Plus 2026-04-20
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 77.0s
- 令牌
- 4,369 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.33s | 205,606 | 5,987 | 8,386 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 137.10s | 205,507 | 18,177 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.88s | 696 | 557 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 1.69s | 7,913 | 480 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 109.69s | 66,908 | 42,617 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.82s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 22.94s | 481 | 19 | 6,779 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.06s | 798 | 18 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.41s | 522 | 119 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.17s | 711 | 68 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 1.97s | 714 | 583 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.42s | 8,211 | 297 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.34s | 210 | 6,505 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V3.2mediumTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneGranite 4.2 8BmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash LitelowDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 Flash LitelowDeepSeek V3.2mediumvsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V3.2mediumvsLongCat 2.0noneDeepSeek V3.2mediumvsDots 3 Note Previewlow免费可用