- 排名
- #221
- 总输出令牌
- 143,160
- 响应时间（平均）
- 70.08s
- 总成本
- $0.145
DeepSeek V3.2 (medium) vs Dots 3 Note Preview (low)
Dots 3 Note Preview (low) 平均分领先，为 6.4 vs 6.3。 Dots 3 Note Preview (low) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.145。 Dots 3 Note Preview (low) 更快，为 66.13s vs 70.08s，通过率为 62.3% vs 58.0%。
已对比模型
- 排名
- #210
- 总输出令牌
- 642,332
- 响应时间（平均）
- 66.13s
- 总成本
- $0.000
推荐模型
DeepSeek V3.2 (medium)
它在本次比较中对得分、可靠性、成本和响应时间的整体平衡最好。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview low 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 6.4 |
| 排名 | #221 | #210 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.5 | 8.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 62.3% | 58.0% |
| 不稳定测试 | 7 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.250 | 0.000 |
| 总成本 | $0.145 | $0.000 |
| 输入价格 | $0.280 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.420 / 1M | $0.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 306,662 | 260,850 |
| 输出令牌 | 17,819 | 125,908 |
| 推理令牌 | 125,341 | 516,424 |
| 响应时间（平均） | 70.08s | 66.13s |
| 响应时间（最大） | 376.10s | 417.36s |
| 响应时间（总计） | 1611.86s | 1520.96s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | 280B 总计 (16B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#221 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
#210 Dots 3 Note Preview
low- 成本
- $0.000
- 时间
- 64.3s
- 令牌
- 8,666 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.33s | 205,606 | 5,987 | 8,386 | |
| Dots 3 Note Preview | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 161.24s | 146,961 | 15,358 | 19,937 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| Dots 3 Note Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.51s | 549 | 1,369 | 8,308 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| Dots 3 Note Preview | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 287.61s | 7,368 | 52,120 | 338,264 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| Dots 3 Note Preview | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 85.20s | 88,709 | 10,336 | 62,464 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| Dots 3 Note Preview | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 11.49s | 7,710 | 1,334 | 6,955 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 22.94s | 481 | 19 | 6,779 | |
| Dots 3 Note Preview | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 49.50s | 690 | 29,263 | 51,761 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| Dots 3 Note Preview | 4.0 | 9.7 | 0.0% | 0 | 27.55s | 474 | 9,190 | 9,927 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| Dots 3 Note Preview | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 7.83s | 636 | 5,578 | 6,141 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| Dots 3 Note Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 8.52s | 606 | 810 | 8,214 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| Dots 3 Note Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.36s | 6,969 | 479 | 1,375 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| Dots 3 Note Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.80s | 178 | 71 | 3,078 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V3.2mediumDots 3 Note Previewlow免费可用vsMiMo-V2.5-PromediumDots 3 Note Previewlow免费可用vsGemini 3.5 FlashminimalDots 3 Note Previewlow免费可用vsMercury 2.5mediumDots 3 Note Previewlow免费可用vsLongCat 2.0noneDots 3 Note Previewlow免费可用vsQwen3.5-35B-A3BmediumDots 3 Note Previewlow免费可用vsKimi K2.5mediumDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDots 3 Note Previewlow免费可用vsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash LitelowDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash Lite Previewlow