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Dots 3 Note Preview (low) vs LongCat 2.0

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.4。 Dots 3 Note Preview (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.104。 LongCat 2.0 更快,为 8.50s vs 66.13s,通过率为 58.0% vs 42.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#291
总输出令牌
600,852
响应时间(平均)
66.13s
总成本
$0.000
排名
#292
总输出令牌
17,473
响应时间(平均)
8.50s
总成本
$0.104
推荐模型 LongCat 2.0

它在这里得分最高(6.4),同时响应速度比Dots 3 Note Preview (low)快约 7.8 倍。

详细对比

指标 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview low 发布日期: 2026-08-14 免费可用 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none 发布日期: 2026-07-20
分数 6.4 6.4
排名 #291 #292
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 58.0% 42.0%
不稳定测试 6 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 1.298
总成本 $0.000 $0.104
输入价格 $0.000 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.200 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.006 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 260,850 276,199
输出令牌 125,908 17,473
推理令牌 516,424 0
响应时间(平均) 66.13s 8.50s
响应时间(最大) 417.36s 81.77s
响应时间(总计) 1520.96s 195.60s
参数量 280B 总计 (16B 激活) 1.6T 总计 (48B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#291 Dots 3 Note Preview

low
成本
$0.000
时间
64.3s
令牌
8,666 tok

#292 LongCat 2.0

none
成本
$0.027
时间
411.7s
令牌
22,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Dots 3 Note Preview 5.9 7.2 55.6% 1 287.61s 7,368 52,120 338,264
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0

切换对比组合