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LongCat 2.0 vs Qwen3.5-35B-A3B (medium)

平均分几乎持平,为 6.4 vs 6.3。 LongCat 2.0 benchmark 成本更低,为 $0.104 vs $1.249。 LongCat 2.0 更快,为 8.50s vs 111.54s,通过率为 42.0% vs 65.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#211
总输出令牌
17,473
响应时间(平均)
8.50s
总成本
$0.104
排名
#212
总输出令牌
921,628
响应时间(平均)
111.54s
总成本
$1.249
推荐模型 LongCat 2.0

它在这里得分最高(6.4),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B (medium)低约 12.0 倍。

详细对比

指标 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none 发布日期: 2026-07-20 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.4 6.3
排名 #211 #212
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 7.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 65.2%
不稳定测试 3 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.298 10.505
总成本 $0.104 $1.249
输入价格 $0.300 / 1M $0.163 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $1.300 / 1M
总输入令牌 276,199 378,048
输出令牌 17,473 56,477
推理令牌 0 865,151
响应时间(平均) 8.50s 111.54s
响应时间(最大) 81.77s 950.25s
响应时间(总计) 195.60s 2565.38s
参数量 1.6T 总计 (48B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#211 LongCat 2.0

none
成本
$0.027
时间
411.7s
令牌
22,283 tok

#212 Qwen3.5-35B-A3B

medium
成本
$0.009
时间
71.4s
令牌
8,631 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462

快速对比

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