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DeepSeek V3.2 (medium) vs Space Bunny Alpha (xhigh)

DeepSeek V3.2 (medium) 平均分领先,为 6.3 vs 6.2。 Space Bunny Alpha (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.145。 Space Bunny Alpha (xhigh) 更快,为 60.03s vs 70.08s,通过率为 62.3% vs 55.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#222
总输出令牌
143,160
响应时间(平均)
70.08s
总成本
$0.145
排名
#226
总输出令牌
381,919
响应时间(平均)
60.03s
总成本
$0.000
推荐模型 DeepSeek V3.2 (medium)

它在本次比较中得分最高(6.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha xhigh 发布日期: 2026-09-24
分数 6.3 6.2
排名 #222 #226
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 7.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 62.3% 55.1%
不稳定测试 7 8
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.250 0.000
总成本 $0.145 $0.000
输入价格 $0.280 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.420 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 306,662 363,310
输出令牌 17,819 381,919
推理令牌 125,341 0
响应时间(平均) 70.08s 60.03s
响应时间(最大) 376.10s 459.99s
响应时间(总计) 1611.86s 1380.67s
参数量 671B 总计 (37B 激活) -
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 DeepSeek V3.2

medium
成本
$0.001
时间
53.6s
令牌
1,932 tok

#226 Space Bunny Alpha

xhigh
成本
$0.000
时间
98.6s
令牌
10,913 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Space Bunny Alpha 6.6 5.0 66.7% 2 10.64s 8,493 10,115 0

快速对比

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