#22 GPT-5.2 Chat
none- Cost
- $0.010
- Time
- 15.3s
- Tokens
- 797 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GPT-5.2 Chat vs GLM 5 Turbo benchmark 对比:GPT-5.2 Chat 平均分领先,为 8.5 vs 8.4。 GLM 5 Turbo benchmark 成本更低,为 $0.323 vs $0.393。 GPT-5.2 Chat 更快,为 7.13s vs 23.00s,通过率为 74.6% vs 74.6%。
推荐模型: GPT-5.2 Chat - 它在这里得分最高(8.5),同时响应速度比GLM 5 Turbo快约 3.2 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none | GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.5 | 8.4 |
| 排名 | #22 | #24 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 74.6% | 74.6% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.803 | 2.011 |
| 总成本 | $0.393 | $0.323 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $1.200 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $4.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,212 | 35,593 |
| 输出令牌 | 23,744 | 12,245 |
| 推理令牌 | 0 | 62,277 |
| 响应时间(平均) | 7.13s | 23.00s |
| 响应时间(最大) | 38.52s | 194.23s |
| 响应时间(总计) | 149.69s | 482.97s |
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.82s | 555 | 362 | 3,137 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 8.2 | 9.3 | 66.7% | 0 | 45.90s | 5,941 | 363 | 25,381 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.12s | 11,019 | 1,243 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.88s | 12,714 | 390 | 2,037 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.19s | 7,107 | 577 | 3,632 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.78s | 723 | 7,810 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 71.07s | 489 | 9,665 | 19,279 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 10.05s | 477 | 60 | 2,216 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.38s | 636 | 255 | 2,183 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 8.7 | 7.9 | 77.8% | 1 | 5.23s | 609 | 312 | 2,647 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.84s | 6,879 | 241 | 446 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 40.17s | 186 | 20 | 1,319 |
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