- 排名
- #100
- 总输出令牌
- 211,310
- 响应时间（平均）
- 51.81s
- 总成本
- $0.026
DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.2 Chat
GPT-5.2 Chat 平均分领先，为 7.9 vs 7.6。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低，为 $0.026 vs $0.594。 GPT-5.2 Chat 更快，为 7.73s vs 51.81s，通过率为 69.7% vs 69.7%。
已对比模型
- 排名
- #83
- 总输出令牌
- 29,742
- 响应时间（平均）
- 7.73s
- 总成本
- $0.594
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0423 (high)
它的得分接近这里的最高分（7.6 vs 7.9），同时成本比GPT-5.2 Chat低约 22.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.9 |
| 排名 | #100 | #83 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.7% | 69.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.446 | 4.564 |
| 总成本 | $0.026 | $0.594 |
| 输入价格 | $0.056 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $0.111 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 108,480 | 101,104 |
| 输出令牌 | 37,229 | 29,742 |
| 推理令牌 | 174,081 | 0 |
| 响应时间（平均） | 51.81s | 7.73s |
| 响应时间（最大） | 218.13s | 38.52s |
| 响应时间（总计） | 1139.75s | 162.40s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#100 DeepSeek V4 Flash 0423
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 93.1s
- 令牌
- 7,926 tok
#83 GPT-5.2 Chat
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 15.3s
- 令牌
- 797 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 28.51s | 540 | 140 | 7,770 | |
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 50.60s | 7,279 | 395 | 34,862 | |
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 104.10s | 82,663 | 4,633 | 37,533 | |
| GPT-5.2 Chat | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 13.91s | 78,055 | 7,923 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.03s | 7,290 | 201 | 1,179 | |
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 115.42s | 754 | 22,778 | 79,643 | |
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.67s | 579 | 7,128 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.15s | 471 | 79 | 632 | |
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.36s | 627 | 63 | 1,622 | |
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 26.11s | 594 | 196 | 1,767 | |
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.73s | 8,079 | 228 | 542 | |
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.46s | 183 | 8,516 | 8,531 | |
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2 ChatnonevsStep 3.7 FlashmediumKimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BlowGPT-5.2 ChatnonevsGrok 4.7lowGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsMiMo-V2.6-FlashlowGPT-5.2 ChatnonevsInklingmediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.6 PlusmediumGemini 3.5 Flash LitemediumvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2high