- 排名
- #67
- 总输出令牌
- 12,446
- 响应时间(平均)
- 4.52s
- 总成本
- $0.197
Qwen3.7 Max vs GLM 5 (medium)
GLM 5 (medium) 平均分领先,为 7.7 vs 7.4。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $0.307。 Qwen3.7 Max 更快,为 4.52s vs 33.54s,通过率为 68.2% vs 78.8%。
- 排名
- #49
- 总输出令牌
- 124,566
- 响应时间(平均)
- 33.54s
- 总成本
- $0.307
推荐模型
Qwen3.7 Max
它的得分接近这里的最高分(7.4 vs 7.7),同时成本比GLM 5 (medium)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none | GLM 5 GLM 5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.7 |
| 排名 | #67 | #49 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 8.1 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.2% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 0 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.582 | 1.668 |
| 总成本 | $0.197 | $0.307 |
| 输入价格 | $1.475 / 1M | $0.950 / 1M |
| 输出价格 | $4.425 / 1M | $2.551 / 1M |
| 总输入令牌 | 95,983 | 35,224 |
| 输出令牌 | 12,446 | 21,570 |
| 推理令牌 | 0 | 102,996 |
| 响应时间(平均) | 4.52s | 33.54s |
| 响应时间(最大) | 72.30s | 99.85s |
| 响应时间(总计) | 99.52s | 435.99s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#67 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
#49 GLM 5
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 20.7s
- 令牌
- 2,068 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.66s | 555 | 480 | 7,056 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.30s | 7,254 | 2,997 | 52,930 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 | |
| GLM 5 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 28.96s | 12,804 | 662 | 3,242 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 | |
| GLM 5 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 8.90s | 5,508 | 567 | 3,734 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 975ms | 789 | 15 | 0 | |
| GLM 5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 0ms | 260 | 13,176 | 14,137 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 | |
| GLM 5 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 14.69s | 477 | 2,020 | 2,248 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.25s | 636 | 1,001 | 2,129 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.33s | 609 | 33 | 4,076 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.93s | 6,935 | 233 | 994 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 67.37s | 186 | 401 | 12,450 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 LunahighvsGLM 5mediumLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 MaxnoneClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.7 MaxnoneKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 MaxnoneKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 MaxnoneNemotron 3 Ultramedium免费可用vsQwen3.7 Maxnone