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Qwen3.7 Flash (medium) vs Space Bunny Alpha (max)

平均分几乎持平,为 6.9 vs 6.9Space Bunny Alpha (max) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.065Space Bunny Alpha (max) 更快,为 33.77s vs 47.38s,通过率为 63.6% vs 59.1%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#170
总输出令牌
470,076
响应时间(平均)
47.38s
总成本
$0.065
排名
#172
总输出令牌
207,581
响应时间(平均)
33.77s
总成本
$0.000
推荐模型 Space Bunny Alpha (max)

它在本次比较中得分最高(6.9),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium 发布日期: 2026-07-28 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha max 发布日期: 2026-09-24
分数 6.9 6.9
排名 #170 #172
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 59.1%
不稳定测试 7 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.646 0.000
总成本 $0.065 $0.000
输入价格 $0.030 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.130 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 114,477 132,854
输出令牌 12,786 207,581
推理令牌 457,290 0
响应时间(平均) 47.38s 33.77s
响应时间(最大) 593.64s 320.00s
响应时间(总计) 1042.43s 742.84s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#170 Qwen3.7 Flash

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

#172 Space Bunny Alpha

max
成本
$0.000
时间
183.9s
令牌
19,570 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Flash 6.2 6.9 55.6% 1 46.78s 7,893 563 61,902
Space Bunny Alpha 5.7 7.1 44.4% 1 17.08s 8,493 16,335 0

快速对比

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