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Space Bunny Alpha (max) vs GLM 5.3 FlashX (high)

Space Bunny Alpha (max) 平均分领先,为 6.9 vs 6.8Space Bunny Alpha (max) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.135GLM 5.3 FlashX (high) 更快,为 12.07s vs 33.77s,通过率为 59.1% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#172
总输出令牌
207,581
响应时间(平均)
33.77s
总成本
$0.000
排名
#177
总输出令牌
83,899
响应时间(平均)
12.07s
总成本
$0.135
推荐模型 GLM 5.3 FlashX (high)

它的得分接近这里的最高分(6.8 vs 6.9),同时响应速度比Space Bunny Alpha (max)快约 2.8 倍。

详细对比

指标 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha max 发布日期: 2026-09-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high 发布日期: 2026-09-21
分数 6.9 6.8
排名 #172 #177
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 59.1% 68.2%
不稳定测试 4 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 1.125
总成本 $0.000 $0.135
输入价格 $0.000 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 132,854 81,365
输出令牌 207,581 6,821
推理令牌 0 77,078
响应时间(平均) 33.77s 12.07s
响应时间(最大) 320.00s 91.16s
响应时间(总计) 742.84s 265.62s
参数量 - 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 Space Bunny Alpha

max
成本
$0.000
时间
183.9s
令牌
19,570 tok

#177 GLM 5.3 FlashX

high
成本
$0.030
时间
169.4s
令牌
23,950 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Space Bunny Alpha 5.7 7.1 44.4% 1 17.08s 8,493 16,335 0
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

快速对比

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