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Qwen3.6 27B (medium) vs Qwen3.6 Max Preview

Qwen3.6 27B (medium) 平均分领先,为 6.5 vs 6.4Qwen3.6 Max Preview benchmark 成本更低,为 $0.228 vs $0.577Qwen3.6 Max Preview 更快,为 7.82s vs 106.06s,通过率为 60.6% vs 56.1%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#175
总输出令牌
272,573
响应时间(平均)
106.06s
总成本
$0.577
排名
#179
总输出令牌
19,257
响应时间(平均)
7.82s
总成本
$0.228
推荐模型 Qwen3.6 Max Preview

它的得分接近这里的最高分(6.4 vs 6.5),同时成本比Qwen3.6 27B (medium)低约 2.5 倍。

详细对比

指标 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium 发布日期: 2026-04-20 Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.5 6.4
排名 #175 #179
可靠性 10.0 9.9
一致性 7.6 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 60.6% 56.1%
不稳定测试 7 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.448 2.248
总成本 $0.577 $0.228
输入价格 $0.300 / 1M $1.028 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $6.162 / 1M
总输入令牌 106,176 106,348
输出令牌 33,013 19,257
推理令牌 239,560 0
响应时间(平均) 106.06s 7.82s
响应时间(最大) 1085.11s 102.62s
响应时间(总计) 2333.36s 172.04s
参数量 27B ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#175 Qwen3.6 27B

medium
成本
$0.009
时间
39.6s
令牌
3,090 tok

#179 Qwen3.6 Max Preview

none
成本
$0.025
时间
83.9s
令牌
4,066 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
Qwen3.6 Max Preview 3.8 7.3 22.2% 1 3.12s 7,913 456 0

快速对比

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