- 排名
- #385
- 总输出令牌
- 447,247
- 响应时间（平均）
- 110.18s
- 总成本
- $0.106
Qwen3.5-9B (medium) vs Classify-1 (default)
Qwen3.5-9B (medium) 平均分领先，为 4.0 vs 2.2。 Classify-1 (default) benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.106。 Classify-1 (default) 更快，为 4.58s vs 110.18s，通过率为 26.1% vs 18.8%。
已对比模型
- 排名
- #420
- 总输出令牌
- 164
- 响应时间（平均）
- 4.58s
- 总成本
- $0.008
推荐模型
Qwen3.5-9B (medium)
它在本次比较中得分最高（4.0），并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium | Classify-1 Classify-1 default |
|---|---|---|
| 分数 | 4.0 | 2.2 |
| 排名 | #385 | #420 |
| 可靠性 | 8.7 | 9.4 |
| 一致性 | 7.9 | 4.5 |
| 尝试次数 | 69/69 | 36/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 26.1% | 18.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 36 |
| 每个结果成本 | 3.523 | 0.261 |
| 总成本 | $0.106 | $0.008 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.040 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 387,323 | 195,645 |
| 输出令牌 | 48,562 | 164 |
| 推理令牌 | 410,431 | 0 |
| 响应时间（平均） | 110.18s | 4.58s |
| 响应时间（最大） | 569.97s | 13.35s |
| 响应时间（总计） | 1873.00s | 55.01s |
| 参数量 | 9B | ~1B |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#385 Qwen3.5-9B
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 35.9s
- 令牌
- 3,030 tok
#420 Classify-1
default
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- 不适用
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 152.85s | 370,128 | 1,827 | 43,724 | |
| Classify-1 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 5.1 | 5.8 | 50.0% | 2 | 34.44s | 369 | 2,621 | 12,411 | |
| Classify-1 | 4.0 | 7.5 | 25.0% | 0 | 3.69s | 27,201 | 51 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.88s | 2,396 | 7,890 | 41,129 | |
| Classify-1 | 2.7 | 3.7 | 22.2% | 1 | 12.73s | 105,738 | 50 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Classify-1 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 5.6 | 33.3% | 1 | 87.31s | 4,722 | 1,383 | 32,113 | |
| Classify-1 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 4.10s | 41,928 | 21 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 272.50s | 420 | 29,239 | 205,666 | |
| Classify-1 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.54s | 9,723 | 18 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 226.38s | 180 | 0 | 30,695 | |
| Classify-1 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.75s | 381 | 491 | 1,824 | |
| Classify-1 | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 4.26s | 10,092 | 21 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.27s | 376 | 1,593 | 12,026 | |
| Classify-1 | 1.0 | 3.3 | 0.0% | 0 | 1.37s | 963 | 3 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 8,283 | 444 | 1,149 | |
| Classify-1 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.02s | 68 | 3,074 | 29,694 | |
| Classify-1 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5nonevsQwen3.5-9Bmediumgpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinydefaultvsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8bdefaultvsQwen3.5-9BmediumNemotron 3.5 Lightningnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumGemini 3 Flash PreviewhighvsClassify-1defaultLing 3.0 TinyhighvsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinylowvsQwen3.5-9BmediumGranite 4.2 8BnonevsQwen3.5-9BmediumTrinity Large Previewdefault免费可用vsQwen3.5-9BmediumKAT Coder AIR V2.5defaultvsQwen3.5-9Bmedium