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Qwen: Qwen3.5-35B-A3B vs Qwen: Qwen3.6 Flash

Qwen3.5-35B-A3B (medium) 平均分领先,为 6.2 vs 6.1Qwen3.6 Flash benchmark 成本更低,为 $0.062 vs $0.837Qwen3.6 Flash 更快,为 3.74s vs 112.47s,通过率为 66.7% vs 34.9%

推荐模型Qwen3.6 Flash它的得分接近这里的最高分(6.1 vs 6.2),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B (medium)低约 13.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium 发布日期: 2026-02-24 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.2 6.1
排名 #130 #135
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.6 9.6
测试正确
尝试通过率 66.7% 34.9%
不稳定测试 6 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.130 0.935
总成本 $0.837 $0.062
输入价格 $0.140 / 1M $0.188 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $1.125 / 1M
总输入令牌 130,388 139,788
输出令牌 40,630 30,947
推理令牌 786,040 0
响应时间(平均) 112.47s 3.74s
响应时间(最大) 950.25s 48.79s
响应时间(总计) 2474.28s 82.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Qwen3.5-35B-A3B

medium
成本
$0.009
时间
71.4s
令牌
8,631 tok

#135 Qwen3.6 Flash

none
成本
$0.005
时间
20.1s
令牌
4,211 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0

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